Trabalhos e Resumos Cadastrados

Introdução: A expansão da automação e da Inteligência Artificial (IA) vem transformando o mercado de trabalho ao modificar a composição das tarefas desempenhadas pelos trabalhadores, atingindo atividades operacionais, administrativas, analíticas e de processamento de informações. Esse processo não implica necessariamente a eliminação de ocupações inteiras, mas pode substituir determinadas tarefas, criar novas atividades e ampliar a complementaridade entre trabalhadores e tecnologias, alterando as competências exigidas no exercício profissional. Nesse contexto, a requalificação profissional (reskilling) torna-se relevante para apoiar a transição dos trabalhadores diante das novas exigências do mercado, especialmente em relação às competências digitais, ao pensamento analítico, à resolução de problemas e às habilidades socioemocionais.

Objetivos: O presente estudo tem como objetivo analisar os impactos da automação de tarefas intelectuais e operacionais e investigar o potencial da Inteligência Artificial como ferramenta de apoio à requalificação profissional.

Metodologia: Trata-se de uma pesquisa exploratória e qualitativa, desenvolvida por meio de revisão bibliográfica e análise documental de artigos científicos e relatórios institucionais sobre automação, IA, competências profissionais e aprendizagem de adultos.

Resultados: A análise das fontes evidencia que a transformação tecnológica amplia a necessidade de aprendizagem contínua e de mecanismos de formação capazes de acompanhar as mudanças nas competências demandadas pelo mercado de trabalho. No contexto brasileiro, dados recentes apontam aumento da exposição das ocupações à IA generativa, reforçando a importância de políticas de qualificação e de instrumentos que apoiem a transição entre empregos. Nesse cenário, o projeto AI-ALOE apresenta uma abordagem específica para o uso de IA na aprendizagem de adultos, por meio de assistentes inteligentes, análise de dados de aprendizagem, feedback adaptativo e mecanismos de personalização capazes de considerar características e comportamentos individuais dos aprendizes. A iniciativa também vem sendo aplicada em contextos educacionais reais e ampliada para áreas relacionadas ao desenvolvimento profissional, indicando possibilidades de utilização da IA para apoiar processos de aprendizagem e qualificação. Dessa forma, a literatura analisada aponta que sistemas inteligentes podem contribuir para processos de reskilling por meio de experiências de aprendizagem mais individualizadas, acompanhamento do desenvolvimento e adaptação das estratégias de ensino às necessidades dos usuários

Conclusão: As evidências disponíveis não permitem considerar a IA, isoladamente, como solução para os desafios da transição profissional. Conclui-se que a Inteligência Artificial apresenta potencial como recurso complementar à requalificação de trabalhadores, especialmente quando articulada à atuação de professores, instituições de ensino, empresas e políticas públicas, com atenção à transparência, à proteção de dados e à participação humana.

Palavras-chave: Inteligência Artificial; Automação; Mercado de Trabalho; Requalificação Profissional; Reskilling.